Tecnologías para el análisis del contenido musical de grabaciones de audio
Resumen:
Este artículo busca dar un breve panorama sobre un campo de investigación en crecimiento dentro del procesamiento de audio que consiste en el desarrollo de tecnologías para el análisis automático del contenido musical de grabaciones de audio. Esto involucra diversos problemas y aplicaciones que van desde la musicología asistida por computadora, hasta la transcripción y recomendación automática de música. Se examina el tipo de información de contenido que es posible extraer así como los procesos que típicamente están involucrados. Se presenta un resumen del estado del arte en dos problemas clásicos del área, la búsqueda de música por tarareo y la transcripción automática de música. Asimismo, se describe parte del trabajo del Grupo de Procesamiento de Audio de la Universidad de la República vinculado con estos problemas.
| 2014 | |
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Procesamiento de audio Análisis de música Aprendizaje automático Music information retrieval Procesamiento de Señales |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/41826 | |
| Acceso abierto | |
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