Big Data es un término joven y en constante evolución que describe el almacenamiento y análisis de grandes y/o complejos conjuntos de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Desde los primeros artículos y trabajos académicos en 2008 que hacen mención al término, la cantidad de publicaciones ha crecido vertiginosamente, superando una tasa de crecimiento del 1000 %. Al utilizar las últimas herramientas y técnicas disponibles para procesar los datos, se logra explotar su potencial para obtener información valiosa. Es posible obtener conclusiones de esta información que luego sean utilizadas en la toma de decisiones de negocio, generando así valor agregado. Big Data bien entendido es la búsqueda del mejor camino para aprovechar la cantidad masiva y compleja de información existente. Este informe se enfoca en identificar y asimilar los conceptos fundamentales de Big Data. Se realiza un estudio teórico comparativo de las distintas herramientas asociadas con Big Data, como lo son las bases de datos NoSQL, las soluciones de Cloud Computing y las técnicas de Data Mining. Se aplican los conocimientos adquiridos en la resolución de un problema práctico concreto, como lo es el cálculo del diámetro de subredes, logrando así comprobar la conjetura de los 6 pasos de separación en las redes sociales Facebook, Twitter y Google+. Asimismo, tomando como referencia a la empresa nacional UNOWiFi, se diseña una solución teórica que le permite explotar correctamente la información disponible. Utilizando datos de usuarios ya registrados, se logran estimar características demográficas de los usuarios anónimos de dicha empresa.