Regionalización del Uruguay según el ciclo anual de precipitaciones mediante "cluster analysis".

Terra, Rafael - Pisciottano, Gabriel

Resumen:

El propósito de este trabajo es regionalizar el Uruguay en zonas homogéneas respecto del régimen anual de precipitaciones. Para realizar la partición deseada, se caracterizó cada estación por su ciclo anual medio en el tiempo. Se usó la técnica de Cluster Analysis previa descomposición en Componentes Principales (PCA/CA). Basado en el buen desempeño documentado en aplicaciones anteriores, se seleccionó al Nucleated Agglomerative clustering (NA), como método. También se ensayaron otros algoritmos con el fin de señalar la consistencia de los resultados. Se compararon los ciclos anuales de las regiones obtenidas. En particular, se encontró que el régimen con doble estación lluviosa, que se atenúa de oeste a este, predomina en todo el país.

The purpose of this study is to divide Uruguay in regions having homogeneous rainfall annual patterns. In order to achieve such partition, the annual cycle averaged over the period of study was considered for each station of the network. Principal Component Analysis and Cluster Analysis (PCA/CA) techniques were used. Based on previously published researches, Nucleated Agglomerative clustering (NA) algorithm was selected. Other clustering methods were used to test the consistency of the outcomes. The annual cycles of the resulting regions were compared. In particular, it is found that even though the double rainy season regime weakens from west. to east, it prevails throughout the country.

Detalles Bibliográficos
1994
PRECIPITACIONES
CLUSTER ANALYSIS
URUGUAY
Español
Universidad de la República
COLIBRI
https://hdl.handle.net/20.500.12008/45554
Acceso abierto
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
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The purpose of this study is to divide Uruguay in regions having homogeneous rainfall annual patterns. In order to achieve such partition, the annual cycle averaged over the period of study was considered for each station of the network. Principal Component Analysis and Cluster Analysis (PCA/CA) techniques were used. Based on previously published researches, Nucleated Agglomerative clustering (NA) algorithm was selected. Other clustering methods were used to test the consistency of the outcomes. The annual cycles of the resulting regions were compared. In particular, it is found that even though the double rainy season regime weakens from west. to east, it prevails throughout the country.
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