SR Súper-Resolución : Reconstrucción de una imagen de alta resolución a partir de una secuencia de video de baja resolución comprimida.
Supervisor(es): Pardo, Alvaro - Sotelo, Rafael
Resumen:
El objetivo del proyecto es a partir de ciertas imágenes en una secuencia de video comprimido, y habiendo elegido una de ellas, aumentar su calidad. Se entiende por mayor calidad, aumento de resolución, entre otras cosas. Logramos el objetivo, primero, a través del estudio y elección de diversas herramientas de tratamiento de imágenes. Las mismas se aplicarán sobre la secuencia de video en baja o normal resolución, en determinado formato. Una vez logrado esto, se desarrollará una aplicación de software capaz de procesar una secuencia de video comprimido. Para ello se plantea un modelo de procesamiento de imágenes, resultado del estudio de distintas técnicas orientadas a súper-resolución (SR). De las técnicas estudiadas, la elegida se ubica en el marco Bayesiano. Se basa en el modelado probabilístico de ciertos parámetros y su estimación. En cuanto al formato de video comprimido a tratar, se opta por MPEG-2 y en cuanto al lenguaje de programación, se elige C++.
| 2006 | |
| PROCESAMIENTO DE IMAGENES | |
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