Redes neuronales de aprendizaje profundo para compresión de imágenes sin pérdida
Supervisor(es): Martín, Alvaro - Seroussi, Gadiel
2022 | |
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
https://hdl.handle.net/20.500.12008/35406 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Resultados similares
-
libJLS, una biblioteca para compresión de imágenes sin pérdida
Autor(es):: García, Juan
Fecha de publicación:: (2022) -
Conteo de multitudes a través de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Autor(es):: Gambone, Renzo
Fecha de publicación:: (2023) -
Sistema de adquisición, compresión sin pérdidas y trasmisión de video.
Autor(es):: Montaño Silveira, Sandra Leticia
Fecha de publicación:: (2007) -
Aprendizaje profundo para la asignación de recursos en redes 5G
Autor(es):: Inglés, Lucas
Fecha de publicación:: (2023) -
Detección de pérdidas no técnicas de energía utilizando modelos de aprendizaje profundo para series temporales multivariadas.
Autor(es):: Maldonado, Fernanda
Fecha de publicación:: (2024)