Algoritmo Re-Weighted l1 con pesos actualizados resolviendo un problema dual :: SILO. Sistema nacional de repositorios digitales. Uruguay

Tesis de maestría Aceptado

Algoritmo Re-Weighted l1 con pesos actualizados resolviendo un problema dual

Valdés Dini, Matías

Supervisor(es): Fiori Schiavo, Marcelo

Detalles Bibliográficos
Fecha de publicación:	2019
Temas:	Sensado comprimido Optimización l1 Esparsidad Weighted l1 Multiplicador de Lagrange Dualidad LASSO Subgradiente
Idioma	Español
Institución:	Universidad de la República
Repositorio:	COLIBRI
Enlace(s):	https://hdl.handle.net/20.500.12008/21699
Nivel de acceso:	Acceso abierto

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