Los continuos avances en la tecnología de la computación han permitido la resolución de problemas cada vez más complejos. Al mismo tiempo, se han desarrollado infraestructuras de alto desempeño dedicadas al cálculo científico que permiten un mayor poder de cómputo. En los últimos cuatro años la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República ha estado trabajando en la construcción de una plataforma computacional de alto desempeño, esfuerzo que se cristalizó con la implantación del Cluster FING. El cluster ha sido aplicado para la resolución eficiente de problemas hidráulicos con alta demanda de cómputo, en especial, en el área de simulación numérica de fluidos, donde es necesario disponer de un poder de cómputo considerable para llevar a cabo simulaciones precisas de grandes escenarios en tiempos razonables. Este trabajo presenta la infraestructura de alto desempeño disponible en la Facultad de Ingeniería, un estudio de los componentes a través de la ejecución del benchmark HPCC, y se describen algunas de las aplicaciones de simulación numérica de fluidos que se han beneficiado con esta infraestructura.

The constant evolution of computer technologies has allowed solving increasingly complex problems. At the same time, high performance infrastructures dedicated to scientific computing were developed, making possible to have high computational power. In the last 4 years the Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República has been working to build a high performance infrastructure. This effort has crystallized in the implementation of the Cluster FING. This cluster has been applied to resolve hydraulic problems that have high computation requirements, especially in the computational fluid dynamics area where it is necessary to have high computation power to carry accurate simulations of large scenarios in reasonable times. This paper presents a high performance infrastructure available at the Facultad de Ingenería, a study of the infrastructure components evaluated by the HPCC benchmark, and describes some of the computational fluid dynamics applications that have benefited from this infrastructure