Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo
Supervisor(es): Oreggioni, Julián
Resumen:
El proyecto consistió en desarrollar un electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo y tamaño reducido, desde la adquisición de la señal hasta su transmisión inalámbrica y visualización en un PC. El hecho de que el sistema sea inalámbrico es para que el paciente pueda moverse libremente por un tiempo razonable en un entorno de corta distancia, permitiendo extender el campo de aplicación de los estudios tradicionales de electroencefalografía (EEG). El sistema se compone de un módulo remoto y un PC. El módulo remoto se encarga de adquirir las señales de EEG, amplificarlas, filtrarlas, digitalizarlas, procesarlas y enviarlas de forma inalámbrica al PC. El PC recibe los datos transmitidos por el módulo remoto y a través de una interfaz de usuario despliega las señales adquiridas. La interfaz de usuario permite controlar la operación, configurar el módulo remoto y almacenar los datos recolectados. El módulo remoto consta de un front-end analógico con dos integrados RHD2132 de Intan Technologies, un microcontrolador MSP432 de Texas Instruments y una radio Wi-Fi CC3100 de Texas Instruments. Los dos RHD2132 permiten adquirir, amplificar, filtrar y digitalizar hasta 64 señales biológicas, todas relativas a una referencia común. Posee un filtro con ancho de banda programable, alto rechazo al modo común, alta impedancia y bajo ruido a la entrada, y un conversor A/D de 16 bits. El MSP432 es un microcontrolador ARM de muy bajo consumo (8, 5mA en modo activo, 70µA en modo bajo consumo), cuenta con un reloj interno de 48MHz, unidad de punto flotante y se encarga de controlar el funcionamiento del módulo remoto. A través de una interfaz de usuario implementada desde un PC, la cual se maneja a través de MatLab, se puede programar la frecuencia de muestreo, el ancho de banda del filtro, la cantidad de canales de adquisición o bien incluir hasta 6 canales de sincronismo para estudios de reacción a estímulos. Se caracterizó el sistema mediante una serie de pruebas, entre ellas, se testeó la comunicación inalámbrica entre el módulo remoto y el PC, se realizaron mediciones de las tareas principales del software embebido en el microcontrolador determinando las limitaciones del sistema, se determinaron las frecuencias máximas a las cuales funciona el sistema corroborando los tiempos medidos en el software, se midieron los consumos de los distintos componentes en distintos estados y se midió la autonomía del sistema. Como producto final, se obtuvo un sistema capaz de adquirir hasta 29 señales (fácilmente extendible a 64 señalesy 6 señales de sincronismo) durante más de 24 horas, con una frecuencia de muestreo programable entre 92 Hz y 9850 Hz. El sistema admite 4 tipos de configuraciones : los 29 canales, 21 canales predefinidos, 4 canales predefinidos, o 1 canal a elección entre los 29 posibles. Posee un filtro pasabanda programable, la frecuencia de corte inferior puede variar entre 0, 1Hz y 500Hz y la frecuencia de corte superior puede variar entre 100Hz y 20kHz. El bloque analógico del sistema tiene una impedancia de entrada de 1, 3GΩ, un ruido intrínseco menor que 2, 4µV rms y un rechazo al modo común de 82dB. El módulo remoto (parte del sistema que se ubica en el paciente) se encuentra dentro de una carcasa de dimensiones 12cm × 8cm × 5cm. La distancia máxima entre el módulo remoto y el PC es 12 metros.
2017 | |
Electrónica | |
Español | |
Universidad de la República | |
COLIBRI | |
http://hdl.handle.net/20.500.12008/20136 | |
Acceso abierto | |
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
_version_ | 1807522997478621184 |
---|---|
author | Causa, Martin |
author2 | La Paz Mastandrea, Franco Nicolas Radi Severo, Santiago Nicolas |
author2_role | author author |
author_facet | Causa, Martin La Paz Mastandrea, Franco Nicolas Radi Severo, Santiago Nicolas |
author_role | author |
bitstream.checksum.fl_str_mv | 7f2e2c17ef6585de66da58d1bfa8b5e1 9833653f73f7853880c94a6fead477b1 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 0dceaf3e9971241c0b873eb6ff451e41 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
bitstream.url.fl_str_mv | http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/5/license.txt http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/2/license_text http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/3/license_url http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/4/license_rdf http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/1/CLR17.pdf |
collection | COLIBRI |
dc.creator.advisor.none.fl_str_mv | Oreggioni, Julián |
dc.creator.none.fl_str_mv | Causa, Martin La Paz Mastandrea, Franco Nicolas Radi Severo, Santiago Nicolas |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv | 2019-02-21T20:53:19Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv | 2019-02-21T20:53:19Z |
dc.date.issued.es.fl_str_mv | 2017 |
dc.date.submitted.es.fl_str_mv | 20190221 |
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv | El proyecto consistió en desarrollar un electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo y tamaño reducido, desde la adquisición de la señal hasta su transmisión inalámbrica y visualización en un PC. El hecho de que el sistema sea inalámbrico es para que el paciente pueda moverse libremente por un tiempo razonable en un entorno de corta distancia, permitiendo extender el campo de aplicación de los estudios tradicionales de electroencefalografía (EEG). El sistema se compone de un módulo remoto y un PC. El módulo remoto se encarga de adquirir las señales de EEG, amplificarlas, filtrarlas, digitalizarlas, procesarlas y enviarlas de forma inalámbrica al PC. El PC recibe los datos transmitidos por el módulo remoto y a través de una interfaz de usuario despliega las señales adquiridas. La interfaz de usuario permite controlar la operación, configurar el módulo remoto y almacenar los datos recolectados. El módulo remoto consta de un front-end analógico con dos integrados RHD2132 de Intan Technologies, un microcontrolador MSP432 de Texas Instruments y una radio Wi-Fi CC3100 de Texas Instruments. Los dos RHD2132 permiten adquirir, amplificar, filtrar y digitalizar hasta 64 señales biológicas, todas relativas a una referencia común. Posee un filtro con ancho de banda programable, alto rechazo al modo común, alta impedancia y bajo ruido a la entrada, y un conversor A/D de 16 bits. El MSP432 es un microcontrolador ARM de muy bajo consumo (8, 5mA en modo activo, 70µA en modo bajo consumo), cuenta con un reloj interno de 48MHz, unidad de punto flotante y se encarga de controlar el funcionamiento del módulo remoto. A través de una interfaz de usuario implementada desde un PC, la cual se maneja a través de MatLab, se puede programar la frecuencia de muestreo, el ancho de banda del filtro, la cantidad de canales de adquisición o bien incluir hasta 6 canales de sincronismo para estudios de reacción a estímulos. Se caracterizó el sistema mediante una serie de pruebas, entre ellas, se testeó la comunicación inalámbrica entre el módulo remoto y el PC, se realizaron mediciones de las tareas principales del software embebido en el microcontrolador determinando las limitaciones del sistema, se determinaron las frecuencias máximas a las cuales funciona el sistema corroborando los tiempos medidos en el software, se midieron los consumos de los distintos componentes en distintos estados y se midió la autonomía del sistema. Como producto final, se obtuvo un sistema capaz de adquirir hasta 29 señales (fácilmente extendible a 64 señalesy 6 señales de sincronismo) durante más de 24 horas, con una frecuencia de muestreo programable entre 92 Hz y 9850 Hz. El sistema admite 4 tipos de configuraciones : los 29 canales, 21 canales predefinidos, 4 canales predefinidos, o 1 canal a elección entre los 29 posibles. Posee un filtro pasabanda programable, la frecuencia de corte inferior puede variar entre 0, 1Hz y 500Hz y la frecuencia de corte superior puede variar entre 100Hz y 20kHz. El bloque analógico del sistema tiene una impedancia de entrada de 1, 3GΩ, un ruido intrínseco menor que 2, 4µV rms y un rechazo al modo común de 82dB. El módulo remoto (parte del sistema que se ubica en el paciente) se encuentra dentro de una carcasa de dimensiones 12cm × 8cm × 5cm. La distancia máxima entre el módulo remoto y el PC es 12 metros. |
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv | application/pdf |
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv | CAUSA, M., LA PAZ MASTANDREA, F., RADI SEVERO, S. y otros. "Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2017. |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv | http://hdl.handle.net/20.500.12008/20136 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv | es spa |
dc.publisher.es.fl_str_mv | UR. FING |
dc.rights.license.none.fl_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv | reponame:COLIBRI instname:Universidad de la República instacron:Universidad de la República |
dc.subject.other.es.fl_str_mv | Electrónica |
dc.title.none.fl_str_mv | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
dc.type.es.fl_str_mv | Tesis de grado |
dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
description | El proyecto consistió en desarrollar un electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo y tamaño reducido, desde la adquisición de la señal hasta su transmisión inalámbrica y visualización en un PC. El hecho de que el sistema sea inalámbrico es para que el paciente pueda moverse libremente por un tiempo razonable en un entorno de corta distancia, permitiendo extender el campo de aplicación de los estudios tradicionales de electroencefalografía (EEG). El sistema se compone de un módulo remoto y un PC. El módulo remoto se encarga de adquirir las señales de EEG, amplificarlas, filtrarlas, digitalizarlas, procesarlas y enviarlas de forma inalámbrica al PC. El PC recibe los datos transmitidos por el módulo remoto y a través de una interfaz de usuario despliega las señales adquiridas. La interfaz de usuario permite controlar la operación, configurar el módulo remoto y almacenar los datos recolectados. El módulo remoto consta de un front-end analógico con dos integrados RHD2132 de Intan Technologies, un microcontrolador MSP432 de Texas Instruments y una radio Wi-Fi CC3100 de Texas Instruments. Los dos RHD2132 permiten adquirir, amplificar, filtrar y digitalizar hasta 64 señales biológicas, todas relativas a una referencia común. Posee un filtro con ancho de banda programable, alto rechazo al modo común, alta impedancia y bajo ruido a la entrada, y un conversor A/D de 16 bits. El MSP432 es un microcontrolador ARM de muy bajo consumo (8, 5mA en modo activo, 70µA en modo bajo consumo), cuenta con un reloj interno de 48MHz, unidad de punto flotante y se encarga de controlar el funcionamiento del módulo remoto. A través de una interfaz de usuario implementada desde un PC, la cual se maneja a través de MatLab, se puede programar la frecuencia de muestreo, el ancho de banda del filtro, la cantidad de canales de adquisición o bien incluir hasta 6 canales de sincronismo para estudios de reacción a estímulos. Se caracterizó el sistema mediante una serie de pruebas, entre ellas, se testeó la comunicación inalámbrica entre el módulo remoto y el PC, se realizaron mediciones de las tareas principales del software embebido en el microcontrolador determinando las limitaciones del sistema, se determinaron las frecuencias máximas a las cuales funciona el sistema corroborando los tiempos medidos en el software, se midieron los consumos de los distintos componentes en distintos estados y se midió la autonomía del sistema. Como producto final, se obtuvo un sistema capaz de adquirir hasta 29 señales (fácilmente extendible a 64 señalesy 6 señales de sincronismo) durante más de 24 horas, con una frecuencia de muestreo programable entre 92 Hz y 9850 Hz. El sistema admite 4 tipos de configuraciones : los 29 canales, 21 canales predefinidos, 4 canales predefinidos, o 1 canal a elección entre los 29 posibles. Posee un filtro pasabanda programable, la frecuencia de corte inferior puede variar entre 0, 1Hz y 500Hz y la frecuencia de corte superior puede variar entre 100Hz y 20kHz. El bloque analógico del sistema tiene una impedancia de entrada de 1, 3GΩ, un ruido intrínseco menor que 2, 4µV rms y un rechazo al modo común de 82dB. El módulo remoto (parte del sistema que se ubica en el paciente) se encuentra dentro de una carcasa de dimensiones 12cm × 8cm × 5cm. La distancia máxima entre el módulo remoto y el PC es 12 metros. |
eu_rights_str_mv | openAccess |
format | bachelorThesis |
id | COLIBRI_0fb059d9536d0bdf09d8b6cde92881d5 |
identifier_str_mv | CAUSA, M., LA PAZ MASTANDREA, F., RADI SEVERO, S. y otros. "Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2017. |
instacron_str | Universidad de la República |
institution | Universidad de la República |
instname_str | Universidad de la República |
language | spa |
language_invalid_str_mv | es |
network_acronym_str | COLIBRI |
network_name_str | COLIBRI |
oai_identifier_str | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/20136 |
publishDate | 2017 |
reponame_str | COLIBRI |
repository.mail.fl_str_mv | mabel.seroubian@seciu.edu.uy |
repository.name.fl_str_mv | COLIBRI - Universidad de la República |
repository_id_str | 4771 |
rights_invalid_str_mv | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND) |
spelling | 2019-02-21T20:53:19Z2019-02-21T20:53:19Z201720190221CAUSA, M., LA PAZ MASTANDREA, F., RADI SEVERO, S. y otros. "Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo". Tesis de grado, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2017.http://hdl.handle.net/20.500.12008/20136El proyecto consistió en desarrollar un electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo y tamaño reducido, desde la adquisición de la señal hasta su transmisión inalámbrica y visualización en un PC. El hecho de que el sistema sea inalámbrico es para que el paciente pueda moverse libremente por un tiempo razonable en un entorno de corta distancia, permitiendo extender el campo de aplicación de los estudios tradicionales de electroencefalografía (EEG). El sistema se compone de un módulo remoto y un PC. El módulo remoto se encarga de adquirir las señales de EEG, amplificarlas, filtrarlas, digitalizarlas, procesarlas y enviarlas de forma inalámbrica al PC. El PC recibe los datos transmitidos por el módulo remoto y a través de una interfaz de usuario despliega las señales adquiridas. La interfaz de usuario permite controlar la operación, configurar el módulo remoto y almacenar los datos recolectados. El módulo remoto consta de un front-end analógico con dos integrados RHD2132 de Intan Technologies, un microcontrolador MSP432 de Texas Instruments y una radio Wi-Fi CC3100 de Texas Instruments. Los dos RHD2132 permiten adquirir, amplificar, filtrar y digitalizar hasta 64 señales biológicas, todas relativas a una referencia común. Posee un filtro con ancho de banda programable, alto rechazo al modo común, alta impedancia y bajo ruido a la entrada, y un conversor A/D de 16 bits. El MSP432 es un microcontrolador ARM de muy bajo consumo (8, 5mA en modo activo, 70µA en modo bajo consumo), cuenta con un reloj interno de 48MHz, unidad de punto flotante y se encarga de controlar el funcionamiento del módulo remoto. A través de una interfaz de usuario implementada desde un PC, la cual se maneja a través de MatLab, se puede programar la frecuencia de muestreo, el ancho de banda del filtro, la cantidad de canales de adquisición o bien incluir hasta 6 canales de sincronismo para estudios de reacción a estímulos. Se caracterizó el sistema mediante una serie de pruebas, entre ellas, se testeó la comunicación inalámbrica entre el módulo remoto y el PC, se realizaron mediciones de las tareas principales del software embebido en el microcontrolador determinando las limitaciones del sistema, se determinaron las frecuencias máximas a las cuales funciona el sistema corroborando los tiempos medidos en el software, se midieron los consumos de los distintos componentes en distintos estados y se midió la autonomía del sistema. Como producto final, se obtuvo un sistema capaz de adquirir hasta 29 señales (fácilmente extendible a 64 señalesy 6 señales de sincronismo) durante más de 24 horas, con una frecuencia de muestreo programable entre 92 Hz y 9850 Hz. El sistema admite 4 tipos de configuraciones : los 29 canales, 21 canales predefinidos, 4 canales predefinidos, o 1 canal a elección entre los 29 posibles. Posee un filtro pasabanda programable, la frecuencia de corte inferior puede variar entre 0, 1Hz y 500Hz y la frecuencia de corte superior puede variar entre 100Hz y 20kHz. El bloque analógico del sistema tiene una impedancia de entrada de 1, 3GΩ, un ruido intrínseco menor que 2, 4µV rms y un rechazo al modo común de 82dB. El módulo remoto (parte del sistema que se ubica en el paciente) se encuentra dentro de una carcasa de dimensiones 12cm × 8cm × 5cm. La distancia máxima entre el módulo remoto y el PC es 12 metros.Made available in DSpace on 2019-02-21T20:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 5 CLR17.pdf: 21106170 bytes, checksum: 0dceaf3e9971241c0b873eb6ff451e41 (MD5) license_text: 21936 bytes, checksum: 9833653f73f7853880c94a6fead477b1 (MD5) license_url: 49 bytes, checksum: 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) license.txt: 4194 bytes, checksum: 7f2e2c17ef6585de66da58d1bfa8b5e1 (MD5) Previous issue date: 2017application/pdfesspaUR. FINGLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)ElectrónicaElectroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumoTesis de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:COLIBRIinstname:Universidad de la Repúblicainstacron:Universidad de la RepúblicaCausa, MartinLa Paz Mastandrea, Franco NicolasRadi Severo, Santiago NicolasOreggioni, JuliánUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de IngenieríaIngeniero ElectricistaElectrónicaMicroelectrónicaLICENSElicense.txttext/plain4194http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/5/license.txt7f2e2c17ef6585de66da58d1bfa8b5e1MD55CC-LICENSElicense_textapplication/octet-stream21936http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/2/license_text9833653f73f7853880c94a6fead477b1MD52license_urlapplication/octet-stream49http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/3/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53license_rdfapplication/octet-stream23148http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/4/license_rdf9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD54ORIGINALCLR17.pdfapplication/pdf21106170http://localhost:8080/xmlui/bitstream/20.500.12008/20136/1/CLR17.pdf0dceaf3e9971241c0b873eb6ff451e41MD5120.500.12008/201362024-07-26 17:02:14.144oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.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://udelar.edu.uy/https://www.colibri.udelar.edu.uy/oai/requestmabel.seroubian@seciu.edu.uyUruguayopendoar:47712024-08-13T03:01:03.357558COLIBRI - Universidad de la Repúblicafalse |
spellingShingle | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo Causa, Martin Electrónica |
status_str | acceptedVersion |
title | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
title_full | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
title_fullStr | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
title_full_unstemmed | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
title_short | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
title_sort | Electroencefalógrafo inalámbrico de bajo consumo |
topic | Electrónica |
url | http://hdl.handle.net/20.500.12008/20136 |