Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo: aplicaciones en el procesamiento de lenguaje natural
Supervisor(es): Bermolen, Paola - Fariello, María Inés
Resumen:
En este trabajo abordan temas que yacen en los fundamentos del aprendizaje automático. Explica desde un punto de vista matemático cómo 'aprenden' estos algoritmos, resolviendo un problema de optimización. También aborda el poder de expresividad de las redes (Teorema de Aproximación Universal) y de cómo pueden usarse estas en el área del procesamiento del lenguaje natural.
| 2025 | |
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES APRENDIZAJE AUTOMATICO |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| https://hdl.handle.net/20.500.12008/53153 | |
| Acceso abierto | |
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