Factores predictivos del edadismo en educación superior : un modelo de regresión lineal en estudiantes de la Universidad de la República

Gamba Scalice, Maria Jose

Supervisor(es): Guidotti, Carolina - Ortuño, Víctor

Resumen:

Diversos estudios han evidenciado la persistencia de estereotipos negativos hacia las personas mayores en contextos formativos, lo que puede incidir en la calidad del vínculo intergeneracional y en la futura práctica profesional. El presente trabajo se propuso analizar los niveles de edadismo, comprendido como una construcción estereotipada de las personas mayores, el envejecimiento y la vejez (Ayalon & Tesch Romer, 2018) en estudiantes universitarios de Arquitectura Diseño y Urbanismo, Enfermería y Psicología de la Universidad de la República, así como explorar su relación con variables sociodemográficas, formativas y experienciales. Para ello, se aplicó el Cuestionario de Estereotipos Negativos hacia la Vejez y el envejecimiento (CENVE). Con una muestra de 818 estudiantes, el instrumento arrojó un alfa de Cronbach de ,864 el promedio de puntuación fue de 32,24 (DE = 7,51) lo que indica un nivel bajo de estereotipos negativos. El análisis estadístico incluyó un modelo de regresión lineal múltiple, que permitió identificar predictores significativos del nivel de edadismo. El coeficiente de determinación indica que el modelo de regresión construido explica el 13,6% de la varianza de los estereotipos negativos ante el envejecimiento (el R² ajustado fue de ,136) Los resultados mostraron que tanto el avance curricular como la posibilidad de tener cursos específicos sobre vejez y envejecimiento en la formación académica del estudiante son factores que contribuyen a niveles más bajos de estereotipos negativos ante la vejez.

Detalles Bibliográficos
2025
Edadismo
Estereotipos vejez
Estudiantes universitarios
Regresión lineal
VEJEZ
ENVEJECIMIENTO
ADULTOS MAYORES
PREJUICIOS
ANALISIS ESTADISTICO
Español
Universidad de la República
COLIBRI
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Acceso abierto
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Regresión lineal
VEJEZ
ENVEJECIMIENTO
ADULTOS MAYORES
PREJUICIOS
ANALISIS ESTADISTICO
url https://hdl.handle.net/20.500.12008/53663