La temperatura del agua es un parámetro fundamental para comprender la dinámica de los cuerpos de agua continentales. Se estudió la variabilidad y tendencia de la temperatura superfcial de los grandes embalses del Río Negro, Rincón del Bonete y Baygorria, utilizando 16 años de datos diarios satelitales (MUR-GHRSST) con resolución espacial de 0,01º entre 2002 y 2018. La temperatura media fue de 18,8 ºC y julio (enero) el mes más frío (cálido) con un promedio de 12,1ºC (25,2ºC). Mientras que otoño y primavera presentan la mayor variabilidad intraestacional, invierno presenta la mayor variabilidad interanual. La temperatura superfcial del sistema mostró una tendencia signifcativa de aumento de 1,3°C por década para primavera-verano, mientras que las estaciones de otoño e invierno no presentaron tendencia signifcativa. Se observó a su vez en el eje espacial una tendencia al aumento de la temperatura desde aguas arriba hacia aguas abajo. La información satelital fue correlacionada con mediciones in situ de oportunidad (n=67) y se obtuvo una correlación de 0,94 y un error cuadrático medio de 1,92 ºC. Generar series temporales de mediciones in situ dirigidas permitiría una evaluación del producto y consolidar su uso operativo. Los resultados demuestran la utilidad del sensoramiento remoto de la temperatura del agua en sistemas continentales como herramienta de monitoreo basado en información de libre acceso. Además, se describe por primera vez el ciclo estacional, la variabilidad y tendencia de los embalses del Río Negro, esperando que los resultados aporten para las medidas de manejo ambiental. 

Water temperature is a fundamental parameter to understand the dynamics of continental waters. Surface water temperature trend and variability of the large reservoirs of the Negro River, Rincón del Bonete and Baygorria, using 16 years of satellite data (MUR-GHRSST) with a spatial resolution of 0.01° between 2002 and 2018 was studied. The average temperature was 18.8 °C, with a minimum of 12.1 °C and maximum of 25.2 °C, in July and January, respectively. Spring and autumn showed the highest intraseasonal variability, and winter the highest interannual variability. The surface temperature of the reservoirs showed a significant trend towards warming of 1.3 °C per decade for spring-summer, while the seasons of autumn and winter did not exhibited a significant trend. The warming trend increased towards downstream. The satellite information was correlated with opportunistic observed data (n = 67), with a correlation of 0.94 and a root mean square error of 1.92 °C. Generating time series of continuous measure¬ments in situ would allow an evaluation of the product and viability for operational usage. These results demonstrate the utility of remote sensing of water temperature as a monitoring tool based on freely accessible information. In addition, the seasonal cycle, trend and variability of the reservoirs of the Río Negro were described for the first time. It is expected that these results contribute to the environmental management measures of the Negro River reservoirs.