Esta tesis aborda el proceso de registro y seguimiento de horas trabajadas en empresas de tecnología de la información en Uruguay, con el fin de comprender sus principales limitaciones y proponer un modelo conceptual que permita optimizarlo mediante capacidades de inteligencia artificial. A partir de un análisis cualitativo de prácticas actuales y de un estudio comparado de herramientas disponibles, se identificaron patrones recurrentes que evidencian dificultades en la carga manual, la falta de integración entre sistemas, la pérdida de precisión en el registro y la necesidad de dedicar un esfuerzo considerable a la revisión y conciliación de los datos. Los hallazgos muestran que estas limitaciones no se relacionan únicamente con el comportamiento de los usuarios, sino también con la forma en que el proceso ha sido concebido tradicionalmente. En este contexto, la inteligencia artificial aparece como una oportunidad para reconfigurar el registro de horas a partir de sugerencias automáticas basadas en actividad real, detección de inconsistencias y mecanismos de apoyo a roles de gestión, manteniendo siempre la supervisión humana. Sobre esta base, la tesis propone un modelo conceptual que introduce un cambio de paradigma: el registro de horas deja de ser entendido como una tarea exclusivamente individual y manual, para organizarse como un proceso distribuido, asistido y flexible, apoyado en automatización contextual y validación explícita. Este modelo ofrece un marco estructurado para comprender el dominio y orientar el diseño futuro de soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia y coherencia del proceso en el sector.