MOE :un entorno de trabajo para optimización multiobjetivo con algoritmos evolutivos
Resumen:
Este trabajo presenta los detalles de diseño e implementación de un entorno de trabajo para el uso de algoritmos evolutivos paralelos en la resolución de problemas de optimización multiobjetivo. El documento detalla la arquitectura del sistema y la implementación de una versión paralelo-distribuida del algoritmo NSGA-II [6], así como el análisis de la calidad de resultados y la eficiencia computacional en la resolución del conjunto de problemas sintéticos ZDT [18].
| 2009 | |
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Algoritmos evolutivos paralelos Optimización multiobjetivo NSGA-II |
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| Español | |
| Universidad de la República | |
| COLIBRI | |
| http://hdl.handle.net/20.500.12008/3435 | |
| Acceso abierto | |
| Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) |
| Sumario: | Este trabajo presenta los detalles de diseño e implementación de un entorno de trabajo para el uso de algoritmos evolutivos paralelos en la resolución de problemas de optimización multiobjetivo. El documento detalla la arquitectura del sistema y la implementación de una versión paralelo-distribuida del algoritmo NSGA-II [6], así como el análisis de la calidad de resultados y la eficiencia computacional en la resolución del conjunto de problemas sintéticos ZDT [18]. |
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