Inteligencia Artificial en Formación Docente del Uruguay.
Supervisor(es): Oliveira, Vinicius
Resumen:
La automatización y la inteligencia artificial son los principales promotores de los cambios sociales actuales. Esta transformación social requiere respuestas del sistema educativo. En este contexto, los estudiantes magisteriales, deben desarrollar las competencias necesarias para ser facilitadores de conocimientos y habilidades relacionados a estas nuevas tecnologías en sus comunidades educativas. Este proyecto pretende conocer qué formación tienen los futuros maestros en el área e impulsar nuevas instancias formativas. Inicialmente el foco de la investigación estaba puesto en las necesidades formativas que los estudiantes magisteriales tienen con relación al pensamiento computacional y a la robótica educativa. Sin embargo, surge como emergente la necesidad de incluir la inteligencia artificial en esta lista. Para mejor comprensión y análisis del trabajo, se divide en 2 ejes temáticos, el primero relacionado al PC y la RE, el segundo relacionado a la IA. Este artículo corresponde al segundo eje temático. Para alcanzar las metas trazadas se analizan proyectos educativos que aplican inteligencia artificial y se realizan encuestas y entrevistas a docentes con experiencia en estas áreas. Por otro lado, se implementan pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas al Procesamiento de Lenguaje Natural y se las utiliza como ejemplos modélicos en talleres realizados con estudiantes. El resultado del estudio señala cómo los estudiantes han recibido estos nuevos conceptos sin la necesidad de ser técnicos en el área. Además resalta el rol de los Docentes Orientadores en Tecnologías en formación docente y la necesidad potenciar los recursos y conocimientos mediante alianzas con otros centros de educación superior.
2022 | |
Formación de docentes magisterio Inteligencia artificial |
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Español | |
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dc.description.tableofcontents.ES.fl_txt_mv | Resumen 3 Planteamiento del problema 4 Objetivos 6 Objetivos 6 Metas 6 Revisión Bibliográfica 7 Trabajos Relacionados 7 Fundamentación Teórica 8 Inteligencia Artificial 8 Procesamiento de Lenguaje Natural 11 Metodología 12 Resultados Alcanzados 13 Análisis de las Entrevistas 13 Análisis Encuestas 13 Introducción 13 Análisis de las preguntas relacionadas con la IA 14 Aplicación de herramientas PLN en el contexto áulico. 14 Análisis de Sentimientos 14 Resumen automático 16 Sugerencias 22 Trabajos Futuros |
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Además resalta el rol de los Docentes Orientadores en Tecnologías en formación docente y la necesidad potenciar los recursos y conocimientos mediante alianzas con otros centros de educación superior.Resumen 3 Planteamiento del problema 4 Objetivos 6 Objetivos 6 Metas 6 Revisión Bibliográfica 7 Trabajos Relacionados 7 Fundamentación Teórica 8 Inteligencia Artificial 8 Procesamiento de Lenguaje Natural 11 Metodología 12 Resultados Alcanzados 13 Análisis de las Entrevistas 13 Análisis Encuestas 13 Introducción 13 Análisis de las preguntas relacionadas con la IA 14 Aplicación de herramientas PLN en el contexto áulico. 14 Análisis de Sentimientos 14 Resumen automático 16 Sugerencias 22 Trabajos Futurospdf25 p.spaUTEC Universidad TecnológicaFURG Universidade Federal do Rio GrandeFormación de docentesmagisterioInteligencia artificialInteligencia Artificial en Formación Docente del Uruguay.Trabajo_Final_de_Especializacionacceptedinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTrabajo Final de Especializaciónreponame:RIdAA-CFEinstname:ANEP. 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